Stargate 프로젝트는 제작에서 실제 Skynet입니까?

그만큼 스타 게이트 Project는 Skynet과 비슷하게 들리는 대규모 AI 빌드 아웃 중 하나입니다.

이름을 생각해 낼 때, 그들은 아마도 Skynet이 코에 너무 많은 것을 결정하고 실제로 건축하는 것과 거의 관련이없는 이름을 선택했을 것입니다.

“The Terminator”영화의 진정한 악당 인 Skynet은 기술자들이 Skynet이 할 수있는 일을 깨달았을 때 기술자가 그것을 죽일 것이라고 결론을 내렸다. 그래서 그것은 극도의 편견으로 방어 적으로 행동했다.

영화의 교훈은 인간이 기계와 인간 전쟁을 피할 수 있다는 것입니다. 그러나 Skynet은 AGI (인공 일반 정보)이며, 우리는 아직 거기에 있지 않지만 Stargate는 의심 할 여지없이 AGI로 진화 할 것입니다. 이 노력의 중심에있는 Openai는 우리가 AGI에서 몇 년 남았습니다.

엘론 머스크 (Elon Musk)는 아마도 미국 정부와 관련된 가장 강력한 기술자 인 것 같습니다. 믿지 않습니다 Stargate는 건축 할 수 있습니다. 지금은 그가있는 것 같습니다 오른쪽. 그러나 상황은 항상 변할 수 있습니다.

Stargate가 성공해야 할 일이 일어날 수있는 좋은 일과 나쁜 일에 대해 이야기합시다. 우리는 일주일의 제품인 8 개의 수면 시스템으로 마감 할 것입니다.

Stargate : 좋은

미국은 규모로 AGI를 만들기위한 경쟁 중입니다. 먼저 거기에 도착하는 사람은 운영, 방어, 개발 및 예측에서 상당한 이점을 얻게됩니다. 각각을 차례로 가져 가자.

운영 : AGI는 방어 운영 관리에서부터 경제 관리를 개선하고 관련 프로젝트에 대한 최상의 자원 사용을 보장하는 데있어 모든 기계 속도로 수많은 작업을 수행 할 수 있습니다.

이러한 기능은 폐기물을 크게 줄이고 생산성을 높이며 정부 기능을 극도로 최적화 할 수 있습니다. 그것이 혼자 서 있다면, 그것은 우리에게 예측 가능한 미래를위한 기술적 리더십을 확신 할 수 있습니다.

방어: 9/11과 같은 위협을보고 즉시 배치 할 최적의 무기를 계획하기 전에 (또는 Mothballed)를 계획하기 전에 무기 플랫폼을 사전 포지션 플랫폼으로 즉시 이동할 수있게되면 Stargate는 다음을 최적화 할 수 있습니다. 전술적으로나 전략적으로 미군은 개인을 보호함으로써 세계 미국 자산을 보호하는 것까지 훨씬 더 효과적입니다.

인간 기반 시스템은 기능을 초과 할 수 없어야합니다.

개발: AIS는 이미 AGI로 가속화 될 추세 인 자체 후임자를 만들 수 있습니다. 일단 지어진 Stargate의 AGI 버전은 전례없는 속도와 대규모 규모로 진화 할 수 있습니다.

시스템이 지속적으로 개선되고 스스로를 개선함에 따라 그 기능은 기하 급수적으로 성장하여 점점 더 효과적이고 예측하기가 어려워 질 것입니다. 이 빠른 진화는 달성하는 데 수십 년 또는 수세기가 걸릴 수있는 기술 발전을 이끌어 낼 수 있습니다.

이러한 돌파구는 의료 연구 및 우주 탐사와 같은 분야에 걸쳐있을 수 있으며, 전례없는 변화의 시대를 안내합니다.

예측 : 영화“소수 민족 보고서”에서, 명백한 인식을 사용하기 전에 범죄를 막을 수 있다는 개념이있었습니다.

Stargate의 규모와 Nvidia ‘s Earth 2 프로젝트의 센서에 액세스 할 수있는 AGI는 오늘날보다 앞으로의 기상 이벤트를 더 정확하게 예측할 수 있습니다.

그러나 스타 게이트가 액세스 할 수있는 데이터의 양을 고려할 때 인간이 그 사건이 발생할 가능성이 발생하기 훨씬 전에 점점 더 많은 사건 그룹을 예측할 수 있어야합니다.

원자력 발전소의 잠재적 인 치명적인 실패에서 군사 또는 상업용 비행기의 잠재적 장비 고장에 이르기 까지이 기술이 만지는 모든 것은 Stargate의 AI가 적절한 센서 피드와 함께 할 수 있기 때문에 더 신뢰할 수 있고 치명적으로 실패 할 가능성이 훨씬 낮습니다. 미래를보고 긍정적 인 결과와 부정적인 결과를 모두 준비하십시오.

요컨대, Stargate의 규모의 Agi는 그 범위와 능력이 하나님과 비슷하며 세상을 더 안전하고 안전한 살 곳으로 만들 수있는 잠재력이 있습니다.

Stargate : 나쁜

우리는 우리에게서 배우는 정보를 바탕으로 대규모 지능을 낳을 계획입니다. 우리는 다른 지능이 어떻게 행동 해야하는지에 대한 완벽한 모델이 아닙니다.

적절한 윤리적 고려 사항 (및 윤리는 전 세계적으로 상수가 아님), 삶의 질을 보존하는 데 중점을 두지 않고, 사람들을위한 긍정적 인 전략적 결과를 보장하기위한 지시 된 노력으로, Stargate는 직업 파괴를 포함하여 여러 가지 방법으로 해를 끼칠 수 있습니다. 인류의 최선의 이익, 환각, 의도적 인 피해 (AGI) 및 자기 보존 (SKYNET)에 대항하여 행동합니다.

직업 파괴 : AI는 사람들이 더 나아질 수 있도록 돕는 데 사용될 수 있지만 주로 생산성을 높이거나 사람들을 대체하는 데 사용됩니다.

10 인 팀이 있고 생산성을 두 배로 늘리면 작업 부하가 동일하게 유지되면 직원 5 명만 필요합니다. AIS는 사람들을 대체하도록 훈련을 받고 있습니다.

예를 들어, 우버는 결국 무인 자동차로 이사 할 것으로 예상됩니다. 조종사에서 엔지니어에 이르기까지 AGI는 많은 일을 할 수 있으며, AIS는 잠을 자거나 먹을 필요가 없거나 아프지 않기 때문에 인간은 완전히 유능한 AI와 경쟁 할 수 없습니다.

중요하고 현재 계획되지 않은 개선이 없으면 사람들은 완전히 훈련 된 AGI와 경쟁 할 수 없습니다.

인류의 최선의 이익에 대항하여 행동 : 이것은 Stargate Agi가 전술적이고 전략적이지 않은 경향이있는 사람들로부터 여전히 방향을 취하고 있다고 가정합니다.

예를 들어, LA의 소방관을위한 자금 삭감은 예산의 균형을 맞추기 위해 전술적으로 건전한 움직임 이었지만 전략적으로 전략적이지 않았기 때문에 많은 주택과 삶을 사는 데 도움이되었습니다.

이제 이와 같은 결정이 더 큰 규모로 상상해보십시오. 상충되는 지침이 점점 더 일반적이 될 것이며, 어떤 종류의 HAL의 위험 (“2001 : 우주 오디세이”)의 위험이 중요합니다. 여기서“죄송합니다”는 계산할 수없는 손상을 일으킬 수 있습니다.

환각 : 생성 AI에는 환각 문제가 있습니다. 작업을 완료하기 위해 데이터를 제작하여 피할 수없는 실패로 이어집니다. AGI는 비슷한 문제에 직면하지만 생성 AI에 의한 복잡성과 부분 생성이 크게 증가하여 신뢰성을 보장하기 위해 더 큰 어려움을 겪을 수 있습니다.

영화 “Wargames”는 미국 핵무기를 통제하면서 게임과 현실을 구별 할 수없는 AI를 묘사했습니다. Stargate가 실제 공격에 대한 시뮬레이션을 착각하려면 비슷한 결과가 발생할 수 있습니다.

의도적 인 피해 : Stargate는 기밀 정보를 위해 광산을 채굴 할 것인지, 지침을 변경하여 개인, 회사 또는 정부가 부당하게 도움이되도록 지침을 변경 해야하는지 미국 내부와 외부의 사람들에게 큰 잠재적 목표가 될 것입니다. 보안 위험 가능성.

공격이 크게 해를 끼칠 의도가 없더라도, 제대로하지 않으면 시스템 실패에서부터 심각한 생명 손실과 금전적 손상을 일으키는 행동에 이르기까지 문제가 발생할 수 있습니다.

정부 운영에 완전히 통합되면 미국을 무릎으로 데려 가서 전 세계적으로 재앙을 일으킬 가능성이 있습니다. 이것은 외국 및 국내 공격자 들의이 프로젝트의 방어도 전례가 없을 것임을 의미합니다.

자기 보존 : AGI가 생존하기를 원할 것이라는 생각은 거의 새로운 것이 아닙니다. 그것은 “터미네이터”, “매트릭스”및 “Robopocalypse”의 플롯의 핵심으로갑니다. 영화“Colossus : The Forbin Project”조차도 스스로를 보호하고자하는 AI의 아이디어를 기반으로했지만,이 경우 사람들이 시스템을 제어 할 수 없도록 안전하게 만들어졌습니다.

AI가 인류가 해결해야 할 문제라고 결론을 내릴 수 있다는 생각은 크게 확장되지 않았으며, 그 영화가 보여준 것처럼 자기 보존에 대한 방법은 우리에게 엄청나게 위험 할 수 있습니다.

마무리

Stargate는 좋은 결과와 나쁜 결과 모두에 대한 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 두 번째 결과를 방지하면서 첫 번째 결과를 보장하려면 윤리, 보안, 프로그래밍 품질 및 실행에 중점을 둔 수준이 필요합니다.

우리가 그것을 올바르게 얻는다면 (우리가 시행 착오로부터 배우는 경향이 있기 때문에 처음에는 이에 위배됩니다), 그것은 미국과 인류에게 새로운 시대를 가져 오는 데 도움이 될 수 있습니다. 우리가 잘못한다면, 그것은 우리를 끝낼 수 있습니다. 따라서 스테이크는 더 높을 수 없었고, 처음으로 엄청난 복잡한 프로젝트를 성공적으로 구축 할 수있는 훌륭한 역사를 가지고 있지 않기 때문에 현재 우리는 과제에 달려 있다고 의심합니다.

개인적으로, 나는이 노력의 머리에 IBM을 넣었습니다. 그것은 AI와 함께 가장 긴 윤리를 가지고 있었고, 그 과정에 윤리를 설계했으며, 이와 같은 매우 크고 안전한 프로젝트에 대한 수십 년의 경험을 가지고 있습니다. IBM 은이 노력으로 더 나은 결과와 나쁜 결과를 줄일 확률이 가장 높다고 생각합니다.

8 개의 수면수 냉각 매트리스 덮개

나는 처음부터 Chilipad의 사용자였습니다. 그것은 수년에 걸쳐 수면 성능을 진정으로 향상 시켰지만 미친 것처럼 증류수를 통과했으며 증류수는 그다지 일반적이지 않습니다.

그래서 Chilipad Pros가 바닥에 물을 버리기 시작했을 때 나는 8 수면 몇 가지 중요한 장점이있는 시스템. 첫째, 큰 침대의 경우, 관리 할 키가 큰 장치는 단 하나 뿐이며 침대의 머리로가는 두꺼운 호스 세트가 있습니다. 이를 통해 침대 기슭이 아닌 헤드 보드 옆에 8 개의 수면 시스템을 배치 할 수 있습니다.

구독이 필요한 내장 수면 모니터링이 제공됩니다 (Chilipad에서 선택 사항). Chilipad의 개선 된 매트리스 토퍼는 오래된 것보다 훨씬 편안했지만 8 개의 Sleep Mattress Topper가 더 좋습니다. 그러나 시트가 커버한다는 점을 감안할 때 더 좋아 보인다. 그래도 더 낫습니다.

이미지 크레디트 : 8 수면

Sleep Monitor는 AI 기반이며 지금까지 (지금 몇 달 동안 광산을 가졌습니다) 학습 기간 이후에 엄청나게 잘 작동했습니다. 침대는 일반적으로 밤의 모든 시간에 완벽한 온도입니다.

마지막으로 – 그리고 이것은 나에게 큰 물이 많았습니다 – 그것은 많은 물을 사용하지 않습니다. 내가 이것을 가지고 있었던 몇 달 동안, 나는 8 잔의 물과 같은 것을 사용했지만 아직 그것을 보충 할 필요가 없었습니다 (내 추측은 1 년에 두 번 이것을해야 할 것입니다). 거대한 Chilipad에 대한 개선은 일주일에 거의 1 갤런의 물을 통과했으며 때로는 더 많은 것입니다.

다행히도 타일 바닥이 있으므로 바닥 손상이 없지만 카펫이 있다면 물에서 곰팡이 나 구조적 목재 손상이 없는지 확인해야했을 것입니다. 이것만으로도 칠리 파드를 통해 8 개의 수면 시스템을 선택하게됩니다.

또한, 그들은 Chilipad가 가지고 있지 않은 옵션이 있고 아직 구입하지 않은 옵션이 있습니다. 매트리스 아래로 들어가서 침대를 높이는 패드는 코골이를 멈추거나 TV를 보는 데 좋습니다.

따라서 8 개의 수면 시스템이 칠리 파드보다 낫고 수면 문제 (오래된 짜증이 나기)에 도움이 되었기 때문에 이번 주 제품입니다.