과학자들은 방금 초고 조명을 만들었습니다

과학자들은 방금 초고 조명을 만들었습니다





고체 물질, 체액 및 가스는 대부분의 사람들이 일상 생활에서 의사 소통하는 주요 물질 상태입니다. 그렇게 쉽게 발생하지는 않지만 플라즈마를 목록에 추가 할 수도 있습니다. 전자 레인지로 만들 수 있기 때문입니다. 그러나이 네 가지 형태는 존재하는 이상한 이상한 물질 상태에서 멀리 떨어져 있습니다. 이 문제는 양자 수준에서 울부 짖을 때 모든 일반적인 규칙과 논리를 무시합니다.

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물리에 응축 된 물질 분야에서 발견 된 결과는 세상에 수퍼 플루이드, 감독자, 수퍼 올라이드 등과 같은 고유 한 재료의 비율을 상당히 부여했습니다. 이 목록에 최근에 추가 된 것은 National Research Council의 연구원들이 반도체에 레이저를 발사하여 SuperSolid 조명을 만들었을 때 발생했습니다. 결과 재료는 고체 구조에서의 마찰 흐름과 같은 특별한 특성을 보여 주었다. SuperSolid Light는 이전에 응축 된 재료에 비해 큰 장점을 가지고 있으며, 이는 양자 계산, 인공 지능, 데이터 저장소 등의 분야에 혁명을 일으킬 수 있음을 의미합니다.

슈퍼 고체 빛의 창조로 여행

앞서 언급 한 4 개국 외에도 1924 년 Alberta Einstein과 Satyndra Narayan Bose가 예측 한 Bose-Einstein-Condensat (BEC)로 알려진 다섯 번째 문제. 1995 년이 되어서야 과학자들이 실제로 루비디아의 원자를 거의 제로 켈빈으로 냉각시켜 실험실에서 베시를 만들 수있었습니다. 이러한 극한 온도로 냉각되면 때때로 루비 디아의 원자가 응축되어 현미경으로 눈에 띄는 슈퍼 원자를 생성합니다.

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그러나 과학자들은 이미 그러한 저온이 이상한 현상을 초래할 수 있음을 이미 보았습니다. 1938 년 과학자들은 헬륨 4 ~ 2.17 켈빈의 냉각이 그 특성을 완전히 변형시켜 유체로 만들었다는 것을 발견했습니다. 슈퍼 플루이드는 점도가 전혀 없었고 정상 온도에서 완벽하게 맞는 탱크를 통해 미끄러 져 들어갔다.

다음으로 큰 발견은 과학자들이 냉각 원자를 발견했을 때 발생하여 온도가 낮을수록 비 CRISP 고체, 일명 슈퍼 고리에 정렬 될 수 있습니다. 이 재료는 단단한 역할을하면서 마찰없이 초 유체의 특성을 보여 주었다. NASA -A Cold Atom Lab은 국제 우주 정거장에서 응축 된 재료를 실험했습니다.

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수십 년 동안 흥미로운 과학자들에도 불구하고,이 재료들은 극한의 온도에서만 만들어 질 수 있었기 때문에 탐험하기가 어렵습니다. 그러나 최신 슈퍼 고체 광은 빛으로 합성 될 수 있습니다 (과거에 냉각 된 원자가 사용 된 이전의 모든 슈퍼 고리 리드). 이것이 새로운 자료의 최신 발견이 새로운 연구 방식을 열 가능성과 큰 위업 인 또 다른 이유입니다.

SuperSolid Light에 의해 만든 실험

이탈리아 국립 연구위원회의 한 팀은 기본적으로 냉각 원자와 관련된 모든 실험과 매우 다른 경로를 시작했습니다. 대신, 그들은 여러 미세한 융기 부를 갖는 갈리우스 아스 세나이드의 구조에 레이저를 발사했습니다. 빛의 낙상은 Polaritoni로 알려진 준 사파르 티 큘라 (광자와 반도체와의 상호 작용)를 만듭니다. 그런 다음 Ribuguga는 미로의 미세한 벽처럼 작용하여 이들 준파 틱스를 슈퍼 폴리드의 형성에서 강제합니다.

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생성 된 물질은 이전에 합성 된 슈퍼 고도리와 비슷한 점도 및 거동과 같은 고체와 유사한 특성을 보여 주어 슈퍼 고체 광의 생성을 확인했다. 새로 합성 된 물질은 이전의 슈퍼 고리에 대한 연구가 냉장 된 원자의 취급을 요구했기 때문에 상대적으로 작업하기가 더 쉽습니다. 새로운 재료는 양자 입자의 탐색을 용이하게 할 수 있으며 정보를 저장하고 변환하는 방식을 변형시킬 수 있습니다.

더 나은 신경 네트워크를 만들기 위해 SuperSolid 조명을 사용하는 연구가 이미 진행 중입니다. 신경망이 인공 지능의 필수 부분이라는 점을 감안할 때 새로운 재료는보다 정교한 AI 모델을 만들 수 있습니다. 또 다른 연구는 컴퓨터 칩에 Polariton을 사용하여 오늘날 가장 강력한 프로세서보다 더 빠르고 훨씬 더 많은 에너지 효율적인 프로세서를 만들 수있는 가능성을 연구합니다.

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참조

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