데이터 기반 스포츠: Oracle Red Bull Racing과 AT&T가 테라바이트 규모의 F1 정보를 스트리밍하는 방법

“우리는 이전에 효율성을 높이는 방법을 배웠습니다… 성과에 너무 집중하여 효율성과 전체 성과를 거의 잊어버렸습니다. 예를 들어 팀에는 2017년보다 더 많은 인력이 있지만 비용은 더 적게 지출하고 있습니다.”라고 Maia는 말했습니다.

빅데이터

각 경주용 자동차의 센서 수는 3배로 늘어났으며 그 중 약 750개는 경주당 자동차당 약 1.5테라바이트에 달하는 서로 다른 데이터 스트림을 전송합니다. 원격 측정은 TV 피드, 스로틀, 브레이크 및 조향용 앱 등 아주 기본적인 것이었습니다. 이제 소규모 엔지니어 팀이 차고 뒤편의 카메라에서 멀리 떨어진 배열된 스크린에 앉아 밀턴 케인스 공장의 동료들과 지속적으로 소통합니다.

“우리는 설정을 미세 조정하는 데 도움이 되기 때문에 곧바로 Milton Keynes로 가져가야 합니다. 금요일에 여기에 있을 때 일요일에 경주 전략에 대한 최선의 결정을 내리는 데 도움이 되기 때문입니다. 따라서 데이터가 많다는 것은 정말 좋지만 데이터를 주고받아야 합니다.”라고 Maia는 말했습니다.

AT&T의 글로벌 비즈니스 솔루션 책임자인 Zee Hussain은 “아시다시피 이는 1000분의 1초의 스포츠입니다.”라고 말했습니다. “따라서 데이터 속도, 데이터 신뢰성, 지연 시간, 보안은 절대적으로 중요합니다. 데이터가 가능한 최고 속도로 이동하지 않거나 전달되지 않고, 안전하고 신뢰할 수 있는 경로가 아닌 경우, 이는 의심할 여지 없이 승패의 차이입니다.”라고 Hussain은 말했습니다.

“호주와 영국 사이의 가장 높은 대기 시간은 약 0.3초인 것 같습니다. 아무 것도 아닙니다. WhatsApp을 사용하는 경우 누군가에게 전화를 걸면 대기 시간이 더 길어질 수 있습니다… 인상적입니다.”라고 Maia는 말했습니다.