신세계의 메타 모델은 로봇이 현실 세계를 이해하도록 도울 수 있습니다.

소셜 미디어 회사 메타는 이제 오픈 코드의 새로운 AI 모델 인 V-Jepa 2를 소개했습니다. 이는 작년 대상을 발표 한 전임자 인 V-JEPA 모델보다 개선을 나타냅니다. 이전 버전은 백만 시간 이상의 비디오에 대해 교육을 받았으며 Meta는 V-Jepa 2가 NVIDIA COSMOS 모델보다 속도의 30 배를 달성한다고 지적합니다.

“세계 모델”으로 묘사 된 V-JEPA 2는 AI가 인간인지 과정에 더 일치하는 방식으로 학습, 계획 및 결정을 내릴 수 있도록 목표로합니다. 이 시스템은 물리적 세계를 조절하는 논리적 원칙에서 영감을 얻어 현실의 내부 시뮬레이션을 구성합니다. 공식 성명서에서 대상은이 모델이 표면에서 굴러가는 공이 중력으로 인해 떨어지거나 시야에서 이동 된 물체가 존재하지 않는다고 결론을 내릴 수 있다고 밝혔다.

“Today we are excited to share the V-Jepa 2, our top-end worldwide model, dressed in videos, which allows robots and other agents to understand the physical world and predict how they will respond to their actions. These abilities are key to building agents who can think before they act, and V-jepa 2 represents significant progress in Napredak, CORMS CORDS CORDS CORMS CORMS CORMS CORMS CORMS CORMS CORMS CORMS 코마 코마 코마 코마 코마 코마 코르스 코마.

“인간으로서, 우리는 다른 사람들의 행동이나 행동에 대한 반응으로 물리적 세계가 어떻게 발전 할 것인지 예측할 수있는 능력이 있습니다. 예를 들어, 당신은 테니스 공을 공중에 던지면 중력을 끌어 당길 것임을 알고 있습니다. 당신은 알려지지 않은 풀 지역을 통과 할 때, 당신은 가고, 당신이 길을 찾을 때 당신을 찾을 때, 우리는 당신을 지켜 보지 않을 때, 우리 주변의 세상을 찾을 수 없을 때, 당신은 순간에 자신을 던지려고 노력하고 있습니다. 가상의 행동”이라고 덧붙였다.

이것은 큰 돌파구입니다. 전통적인 로봇 공학은 종종 상대적으로 간단한 작업을 수행하기 위해 엄청난 양의 상세 데이터 및 반복 신체 교육이 필요합니다. V-Jepa 2가 “잠재적 인”공간에서 추론하고 현실의 내부 시뮬레이션을 구축한다는 것은 로봇이 경험적 데이터가 적은 작업을 배우고 직접적인 행동을 예측할 수 있음을 의미합니다. 이것은 개발 비용을 크게 줄이고 로봇의 새로운 알 수없는 환경으로의 배치를 가속화 할 수 있습니다. 사람이 어떻게 움직일 수 있는지 또는 물체가 떨어질 수 있는지 예측할 수있는 조수 로봇은 일반적인 환경에서 더 안전하고 유용 할 것입니다.

주요 AI 과학자 AI 인 Yann Lecun은 수요일 파리에서 열린 Viva Technology Conference에서 비디오 프레젠테이션에서 이에 대해 이야기했습니다. Lecun은“기계가 물리적 세계를 이해하도록 허용하는 것은 언어 이해를 가능하게하는 것과는 매우 다릅니다. 그는 또한 “세계 모델은 세계를 이해하고 그의 행동의 결과를 예상하기 위해 언급 될 수있는 추상적 인 디지털 쌍둥이와 같습니다. 따라서 특정 과제를 달성하기위한 행동 과정을 계획 할 수 있습니다.”

“세계 모델”이라는 개념은 AI 연구 커뮤니티에서 상당한 관심을 끌었으며, 연구원들은 물리적 세계에 대한 더 깊은 이해로 AI 시스템을 개발하고 싶어하고 있습니다. 업계 전반의 최근 사건은이 자극 2024의 증거이며, 연구원 AI Fei-Fei는 세계 실험실이라는 새로운 벤처에 자금을 조달하는 데 2 ​​억 2 천만 달러를 확보했습니다. 동시에 Google의 Deepmind 장치는 게임을 시뮬레이션 할 수있는 Genie라는 전 세계 모델과 3 차원 실시간 환경을 시뮬레이션 할 수 있습니다.