중국의 AI 앱 Deepseek 래 트링 기술 시장

중국의 인기있는 앱은 월요일에 기술 시장이 급락하여 미국이 인공 지능에서 우선권을 잃을 수 있다는 두려움에 힘 입어 보냈다.

Nvidia 주가는 16.9%감소하여 S & P 500에서 1.5%슬라이드에 기여했으며 Tech Titans는 NASDAQ 복합 지수가 3.1%하락하여 한 달에 걸쳐 최악의 하락에 기여했습니다.

이 좌절은 중국에 본사를 둔 DeepSeek의 발표에 기인 한 것으로, Chatgpt, Claude 및 Gemini와 같은 AI 모델을 개발하여 회사의 무료 앱의 주말 동안 발생하는 비용의 일부와 상승 미국의 Apple App Store의 차트 상단에

데이터, 기술 및 데이터, 기술의 교차점을 연구하는 싱크 탱크 인 Data Innovation Center의 수석 AI 정책 분석가 인 Hodan Omaar는“DeepSeek은 소비자가 관리하는 작업이 얼마나 좋은지를 보여 주었기 때문에 인기를 얻었습니다. 워싱턴 DC에서 공공 정책

Hodan은 6 월에 쓴 보고서에서 Deepseek을 떠오르는 스타로 불렀습니다. 이 보고서의 주요 요점 중 하나는 미국 업계 리더들의 주요 모델과 중국 최고의 기술 거인과 신생 기업이 개발 한 모델 사이의 격차가 빠르게 폐쇄되었다는 것입니다.

“일부는 DeepSeek의 새로운 모델이 영어 작업에 경쟁하고 있다는 사실에 놀랐지 만, 이전 모델의 강점과 함께 그 방향으로 향하고 있다는 신호”라고 Technewsworld는 말했습니다.

AI 거래

라스 베이거스의 SmartTech Research의 사장 겸 교장 분석가 인 Mark N. Vena는 DeepSeek 앱이 최근 실시간 상황 통찰력 및 개인화 된 검색 권장 사항과 같은 고급 AI 기능의 도입으로 인해 인기가 급증했다고 언급했습니다. 더 빠르고 정확하게 검색합니다.

“널리 사용되는 생산성 도구와의 새로운 통합은 또한 워크 플로우를 간소화하여 산업 전반에 걸쳐 전문가를 유치했습니다.”라고 Technewsworld는 말했습니다.

“또한 향상된 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 강조하는 최근 업데이트는 신뢰할 수있는 디지털 솔루션을 찾는 사용자와 공감했습니다.”

Ore Bend의 Advisory Services 회사 인 Enderle Group의 사장 겸 주요 분석가 인 Rob Enderle은“이것은 최고의 생성 AI 엔진 중 하나라는 명성을 가지고 있지만 경쟁사보다 사용하는 데 크게 비싸다”고 덧붙였다.

“사람들은 거래를 좋아합니다.”라고 그는 Technewsworld에 말했습니다.

캘리포니아 산호세의 응용 프로그램 보안 및 취약성 관리 제공 업체 인 AppSoc의 CMO 인 Willy Leichter는 동의했습니다. Technewsworld는“대규모 컴퓨팅 리소스와 대규모 AI의 비용을 줄이는 획기적인 획기적인 AI가 인기가있을 것입니다. “진입 비용을 낮추면 혁신가, 범죄자 및 AI를 예산으로 사용하는 다른 사람에게는 도움이 될 것입니다.”

호기심은 또한 앱의 인기에 기여할 수 있습니다. 글로벌 모바일 애플리케이션 보안 회사 인 Approov Mobile Security의 CEO 인 Ted Miracco는“비 프리미엄 칩을 사용하여 Western AI Giants와 비교할 수있는 결과를 생산할 수있는 능력은 국제적 관심을 끌었습니다.

Technewsworld는“중국어 앱에 대한 관심이 Tiktok Ban, Rednote 및 기타 중국어 앱에 의해 파기되었을 수도 있습니다.

성능에 대한 질문

DeepSeek은 지난 주 DeepSeek R-1 모델을 출시했을 때 눈썹을 올렸으며, 이는 여러 벤치 마크 테스트에서 Beats OpenAi의 최신 O1 모델을 언급했습니다.

Vena는“여기에 Deepseek에 대한 문지름과 가장 큰 관심사가 있습니다. “특히 중국의 규제 환경 내에서 운영되기 때문에 독립적 인 테스트 또는 감사에 대한 투명성과 잠재적 인 제한이 제한되어있어 DeepSeek의 성과 주장을 확인하는 것은 어려울 수 있습니다.”

“독점 데이터 및 알고리즘에 대한 액세스와 공개 벤치 마크의 잠재적 편견에 대한 우려는 검증 프로세스를 더욱 복잡하게 만듭니다.”

“또한 또한 국가 간의 지정 학적 긴장과 불신은 제 3 자 검증을 더욱 어렵게 만들어서 주장의 신뢰성에 대한 의문을 제기 할 수있다”고 말했다.

Leichter는 Deepseek의 주장을 확인하고 사과 대 사과 비교를 수행하는 것은 어려울 것이라고 언급했습니다. “이 중국 개발자들이 발견 한 바로 가기에는 숨겨진 결함, 대규모 보안 격차 또는 우리가 아직 예상 할 수없는 다른 문제가있을 수 있습니다.”

“저렴한 가격으로 AI를 구축하는 사람들의 경우, 이것은 중요하지 않을 수 있지만 AI 애플리케이션을 구축하는 대기업은 중국이 제공 할 가능성이 훨씬 높아질 것”이라고 그는 지적했다.

Miracco는 언어 장벽과 제한된 투명성으로 인해 Deepseek의 주장을 확인하는 것이 어려운 일이라고 설명했습니다. “중국 기술 회사는 엄격한 정부 감독하에 운영되며, 이는 편견없는 벤치 마크 또는 타사 감사의 출시를 방지 할 수 있습니다.”

“우리는 중국 정부가 반도체와 AI의 제재가 효과가 없다는 것을 ‘증명’하는 데 관심이 있다고 믿는다”고 덧붙였다. “Deepseek Performance Clember의 공개는 의심 할 여지없이 그 이야기를지지 할 것입니다.”

내보내기 제어의 단점

Miracco는 DeepSeek이 혁신이 최적화와 독창성을 통해 하드웨어 제한을 우회 할 수 있음을 입증하려고 노력하고 있다고 주장했다.

“이것은 수출 통제만으로는 적대 국가의 기술 진보를 억제하기에 충분하지 않을 수 있음을 증명하기위한 것”이라고 그는 말했다. “미국은 공개 소스 제한과 같은 소프트웨어 기반 규정에 더 집중하여 파트너십에 중점을두고 하드웨어 수출을 제한하는 데 전적으로 의존하기보다는 우위를 유지하기위한 혁신을 장려함으로써 제재에 대해 ‘두 배로 줄’해야 할 수도 있습니다.”

그러나 Enderle은 Biden 행정부가 시행 한 칩 수출에 대한 제한이 의도하지 않은 결과를 초래했을 수 있다고 반박했다. “DeepSeek은 이러한 블록이 중국이 자체 기술을 더 빨리 발전시킬 수 있도록 강요하고 있으며 중국은 일본보다 역 엔지니어링 또는 경쟁 기술을 훔치는 것보다 더 나은 것으로 보입니다.”

“이 블록은 미국 기술을 중국의 최우선 과제로 복제하고 초과했으며, Deepseek은 문제가되는 결과 중 하나 일뿐입니다.”

Vena는 Deepseek의 Advanced Chips를 사용하는 미국 AI 회사를 이끌어내는 결과를 달성하는 능력이 수출 통제의 근거에 도전한다고 주장했다.

“이것은 최첨단 AI 기능이 가장 고급 하드웨어에만 의존하지 않음을 보여줍니다.”라고 그는 설명했습니다. “결과적으로, 최상위 NVIDIA 제품에 대한 액세스를 제한하면 경쟁력있는 AI 시스템의 개발을 완전히 막을 수 없어서 그러한 제어의 효과를 손상시킬 수 있습니다.”

“그러나 수출 통제는 라이벌 국가의 기술 발전을 지연시키고 가장 민감하고 고성능 AI 응용 프로그램에서 미국 리더십을 보존함으로써 여전히 광범위한 목적을 달성 할 수 있습니다.”

최첨단 기술 민주화

매사추세츠 주 벌링턴의 애플리케이션 보안 회사 인 Black Duck Software의 수석 R & D 관리자 인 Andrew Bolster는 DeepSeek의 출시가 Open-Source AI의 엄청난 잠재력을 보여줍니다.

Technewsworld는“MIT 라이센스에 따라 이러한 강력한 모델을 이용할 수있게함으로써 최첨단 기술에 대한 접근을 민주화 할뿐만 아니라 글로벌 AI 커뮤니티 전반에 걸쳐 혁신과 협업을 촉진합니다.

“그러나 초기 훈련에 대한 DeepSeek의 OpenAi 사고 데이터 체인의 소문 사용은 AI 발전에있어 투명성과 공유 자원의 중요성을 강조합니다. ‘오픈 소스 AI’의 맥락에서, 초기 아키텍처 및 결과 모델 가중치뿐만 아니라 기본 교육 및 평가 데이터가 열려있는 것이 중요합니다.”

“AI 효율성에 대한 DeepSeek의 성취도-더 큰 모델에 더 큰 데이터 세트를 사용하는 현재 추세보다는 영리한 강화 학습 기반 다단계 교육 접근법을 활용하는 것은 AI가 억만 장자 클래스를 넘어 액세스 할 수있는 미래를 신호합니다.”

“투명성과 집단 개발을 통해 오픈 소스 AI는 종종 적응성과 신뢰 측면에서 폐쇄 소스 대안을 능가합니다.” “더 많은 조직이 이러한 이점을 인식함에 따라, 우리는 실제로 오픈 소스 AI로 크게 전환하여 새로운 기술 발전 시대를 주도 할 수있었습니다.”

그럼에도 불구하고 시장은 기존 AI 생태계를 짧게 판매 할 수 있습니다. Conn의 Stamford에 본사를 둔 연구 및 자문 회사 인 Gartner의 부사장 인 Chirag DeKate는“저는 시장이 혁신 자체와는 달리 혁신의 원천에 과도하게 반응하고 있다고 생각합니다.

“그로 인해 그것은 징로즘 적 인식을 증폭시키고있다”고 그는 Technewworld에 말했다.

“또한 데이터 센터가 필요하지 않다는 인식을 증폭시키는 것입니다. [and] 근본적인 사실이 완전히 반대 일 때 GPU가 필요하지 않습니다.”라고 그는 말했습니다. “AI의 미래 사회를 만들기 위해서는 AI를 규모로 제공하기 위해서는 여전히 기본 인프라가 필요합니다.”