Stanford의 AI 2025 Index Report에 따르면 빠른 AI LLM의 비용은 18 개월 만에 $ 20에서 $ 1 백만에서 $ 0.07에서 $ 1 백만으로 감소했습니다. 세계 AI 풍경의 파노라마 전망 인 Stanford의 연례 보고서는 또한 더 많은 책임있는 AI 가드와 미국과 중국 AI 기술 사이의 강화 된 경쟁에 대한 심각한 요구를보고합니다.
Stanford University Institute for AI (HAI)는 2017 년부터 AI 지수에 대한 연례 보고서를 발표했으며 최근 세계 정부를 인용했습니다. Hai는 AI의 수많은 측면에 대한 데이터를 수집하고 비교하여 시장에 대한 투자, 기술이 어디서, 어떻게 사용되는지, 가장 그리워하는 위치 및 방법을 연구했습니다. 올해의 보고서는 2024 년 이상 AI의 성장에 대한 심각한 통찰력을 제공하며 다음에 어디로 갈지 예측합니다.
AI 비용은 낮고 높습니다
인공 지능 모델은 작년에만 사용하기에 훨씬 저렴 해졌지만 동시에 훈련 비용이 더 많이 들었습니다. 이 명백한 모순은 연구에 수반되는 HAI의 유용한 그래프에 표시됩니다. 주요 회사는 주요 모델에 투자를 삽입했기 때문에 업무 비용과 동일한 모델에 대한 질문이 크게 떨어졌습니다.
그러나 문의 비용 AI -A는 더 나은 하드웨어, 성능 및 에너지 효율로 인해 감소합니다. (4/13) pic.twitter.com/7xxj680leg2025 년 4 월 8 일
Openai, Meta 및 Google은 모두 주요 언어 모델에 투자 한 모든 비용을 측정했습니다. 평균적으로, 각 회사는 28 배 더 많은 돈을 소비했으며, 전임자 (Meta -O의 3 ~ 1 억 7 천만 달러의 점프가 가장 큰 3 ~ 1 억 7 천만 달러)에서 최신 주요 AI 모델을 훈련 시켰습니다. Mistral 및 Xai와 같은 다른 상대 신규 이민자들도 높은 소비 소비-Grok-2가 훈련하는 데 약 1 억 1 천 7 백만 달러의 비용이 들었습니다.
이 LLM 훈련 비용은 곧 떨어지지 않는 것 같습니다. 2 월에 공개 된 Xai의 Grok-3은 GPU GRA-2 교육 세션보다 10 배 더 큰 사용했다고 주장된다. Grok-3에는 공식 가격이 없었지만 잠재적으로 10 억 달러 이상의 비용이들 수 있습니다.
이러한 컴퓨터 훈련 번호가 천문학적으로 보인다면 이것은이기 때문입니다. 이 1 조 달러 규모의 회사는 차세대 AI에 수백억 달러를 투자하고 있지만 성능 GPT-3.5를 달성하기위한 가격은 감소했습니다. GPT-3.5-, 5-Koji는 GPT-3.5 수준의 성능 결론 비용을 2022 년 11 월부터 2024 년 10 월까지 64.8% 정확도 280 배로 정의했습니다.
하드웨어의 충돌과 소규모 AI 모델의 비용은 이러한 가격 하락에 크게 기여했습니다. Enterprise AI 하드웨어 비용은 작년에 30% 감소했으며 새로운 하드웨어는 40% 더 에너지 효율이 높습니다. 회사는 매년 주요 모델 교육에 점점 더 많은 돈을 소비 할 가능성이 있지만 GPT-3.5 수혜자의 일반적인 콘텐츠는 비용이 낮아지고 낮아질 것입니다.
중국은 미국의 지배에 의해 보상됩니다
미국은 기술 중단에서 메인 코스에 이르기까지 가장 높은 소비자이자 최고의 인공 지능 공연자였습니다. 그러나 중국은 AI 경주에 가깝습니다. 미국과 중국에 기반을 둔 최고의 LLM은 업계의 기준 값에 대해 테스트 할 때 성능에 점점 더 가까워지고 있습니다.
그 전에는 이제 모델뿐만 아니라 최고의 공연도있었습니다. 올해 #China는 그 격차를 좁혔습니다. 2024 년 1 월, 미국 최고의 모델은 9.26 %의 최고의 중국 모델을 능가했습니다. 2025 년 2 월까지. 1.70 %였습니다. (6/13) pic.twitter.com/by4agebnrt2025 년 4 월 8 일
최상위 차트가 보이면 LMSSS Chetbot Arena의 맹인 시험이 투표하면서 최고의 미국 모델은 중국 챔피언 만 1.70%득점했습니다. MMLU와 Humaneval의 최고 기준 값의 결과도 결과에도 접근하기 시작했으며 이제는 여전히 거의 앞서 나갈 수 없었습니다.
미국은 여전히 품질이 아니라면 여전히 수동으로 중국을 이겼습니다. HAI 컬렉션에서 특히 AI 모델에서 미국은 2024 년 40 년의 가장 유명한 LLM과 쉽게 싸웠습니다. 중국은 15 세에 훨씬 뒤쳐졌으며 유럽 전체는 레이스에서 3 가지 모델에만 기여했습니다.
유해한 AI 사건
AI 사용 현실에 대한 훌륭한 AI 이미지에 대한 Hai의 장은 비 청구 위험 수준을 전달합니다. 유해한 AI 사고에 대한 정보를 수집하기위한 비영리 연구 기관인이 사건 (AIID)에 대한 AI 데이터베이스는 2024 년에 2024 년에 AIID에보고 된 유해한 AI 사건의 화난 증가를 기록한 것으로 알려졌다.
2024 년의 가장 심각한 사건 중 일부는 HAI 3의 전체 장에 나열되어 있으며,이 사건에는 허위 고객 ID가 포함되어 있으며, 이는 도난, 심해 포르노 그라피 및 자조를 포함한 유해한 행동을 촉진하는 챗봇 사건에 대해 AI와 함께 구매하는 것으로 간주됩니다. AI 회사는 AI 사건이 나타날 때 AI 사건에 대한 책임을 수락하는 것이 중요하며, 위의 몇 가지 사건은 관련 회사의 사과 또는 보상을 거부합니다.
다른 통찰력
Hai -ov Full AI Index 2025. Stanford Hai 웹 사이트에서 찾을 수 있습니다. 8 명의 지도자를 대상으로 한 연구는 여기에서 다룰 수있는 것보다 훨씬 더 넓은 범위를 다루며, 이는 많은 시간의 독서를 나타냅니다. AI 환경은 그 어느 때보 다 더 넓고 투자되어 있으며, 최근의 격렬한 산업의 현 상태 무서움을 지속하려는 최근의 관세가 만들어졌습니다. 기술의 미래는 여전히 알려져 있지 않지만, 우리는 향후 몇 년 동안 교육과 적용에있어 안전과 책임이 지배적 인 관심을 인수하기를 희망합니다.
