Anthropic의 Claude AI는 트위터에서 Pokémon을 연기합니다
화요일 오후, Anthropic은 Twitch, Live Stream AI, Claude 3.7 Sonnets, Game Pokémon Red에서 Pokémon을 연기하는 Claude를 출시했습니다. 그것은 매혹적인 실험이되어 오늘날의 AI 기술의 가능성과 사람들의 반응을 보여줍니다.
AI 연구원들은 스트리트 파이터에서 그림에 이르기까지 모든 유형의 비디오 게임을 사용하여 새로운 모델을 테스트했습니다. 그러나 Anthropic은 Pokémon이 Sonnet Claude 3.7의 유용한 척도로 입증되었으며, 이는 포함 된 퍼즐의 유형을 통해 효과적으로 생각할 수 있습니다.
Openi의 O3-Dom 및 Deepseek R1과 마찬가지로 Claude 3.7 Sonnet은 어린이를 위해 설계된 비디오 게임과 같은 무거운 도전을 통해 “구별”할 수 있습니다. Claude 3.5 Sonnet 은이 모델의 불편 함의 전신 인이 Pallet Town-Claude 3.7 Sonnet의 선수들의 집에서 Pokémon Red-retling의 시작을 실패했지만 체육관에서 3 명의 고위장 리더를 이겼습니다.
그럼에도 불구하고 최신 클로드에는 여전히 문제가 있습니다. 트위스트 스트림에서 몇 시간 동안, 모델은 암벽을 돌렸다.
한 명의 트위스트 사용자는 이런 식으로 상황을 요약했습니다. “누가 이길 것인가, 프로그래밍에 수천 시간이 걸렸거나 1 개의 록에 배치 될 것인가?”
결국, 클로드는 그가 벽으로 움직일 수 있다는 것을 깨달았습니다.
한편으로, Slowpoke의 속도로 Claude Traverse Pokémon Red를 보는 것은 실망 스럽습니다. 각 단계를 통해 고통스러운 생각으로 설명합니다. 그럼에도 불구하고 그것은 비정상적으로 설득력이 있습니다. 코스의 왼쪽에는 Claude의 “사고 과정”이 표시되고 오른쪽 쇼는 실시간으로 재생됩니다.
어느 시점에서 Claude는 실험실에서 Oak 교수를 찾으려고 노력했지만 현장에 다른 NPC가 있었기 때문에 혼란 스러웠습니다.
클로드는“새로운 캐릭터가 내 아래에 나타났습니다. 검은 머리카락이있는 캐릭터와 좌표의 흰색 코트처럼 보이는 것”이라고 Claude는 말했습니다. “이것은 오크 교수 일 수 있습니다! 저를 내려 놓고 그와 이야기하십시오.”
Claude는 교수 인 NPC 외에도 NPC와 대화하는 것이 잘못되었습니다. Twitch 채팅에있는 천 명 중 일부가 개미를 얻기 시작했습니다. 다른 사람들, 특히 몇 분 이상 스트림을 본 사람들은 덜 걱정했습니다.
한 사람이 채팅에서 썼다. “우리가 나가기 전에 오크 실험실에 10 번 들어가기 전에 계속 움직이는 방법을 깨닫기 전에.”
오랫동안 타는 Twitch 사용자의 경우 인류 현재 형식은 향수를 느낄 수 있습니다. 10 년 전, 수백만 명의 사람들이 Twitch Plays Pokémon이라는 네트워크에서 첫 번째 사회 실험에서 Pokémon Red를 한 번에 한 번에 연주하려고했습니다. 각 사용자는 Twitch 채팅을 통해 플레이어의 캐릭터를 제어 할 수있어 예측 가능하게 혼란스러운 플레이가되었습니다.
일부 연구원 AI는 Twitch가 Pokémon을 자신의 작업에 영감으로 연기한다고 말했습니다. 2023 년 10 월, Seattlu Peter Whidden에 본사를 둔 소프트웨어 엔지니어는 Pocémon을 배우기위한 알고리즘을 어떻게 훈련했는지 설명하는 YouTube 비디오를 게시했습니다. 그의 AI는 성공적으로 움직이는 법을 배우기 전에 5 만 시간 이상 게임을했습니다. 한 가지 과제는 AI가 실제로 게임을하는 대신 픽셀 풍경을 존경하는 것을 선호했다는 것입니다.
Ai-Powered “Re”Twitch는 Whide와 Anthropic의 재미와 같은 Pokémon을 연기하지만 동시에 약간 쓴 달콤합니다. 원래의 흐름은 트위치 역사의 중심 순간이었습니다. 모든 사람들은 같은 팀에 있었고 플레이어 캐릭터가 원에서 달리는 것을 멈추고 실제로 게임을 진행했다는 목표를 달성했습니다.
2025, 우리는 더 이상 팀원이 아니라 관중 인 것 같습니다. AI 모델이 5 살 때 우리 중 많은 사람들이 얻은 게임을 시도하는 것을보고 있습니다. 그것은 더 큰 트렌드의 동기 부여 된 소우주입니다. 우리의 네트워크 경험은 여러 고독의 공통의 시립 활동에서 이동하고 있습니다.
