Google은 Bemini Cli, AI Open Terminals 오픈 코드 도구를 발견합니다.
Google은 쌍둥이 모델을 개발자가 이미 코딩하는 곳에 더 가깝게 만드는 새로운 에이전트 AI 도구를 출시하고 있습니다.
수요일 에이 회사는 터미널에서 시작하여 현지에서 설계된 에이전트 AA 도구 인 Gemini Cli의 출시를 게시했습니다. 새로운 도구는 Google의 Gemini AI 모델을 로컬 코드 기반에 연결하고 개발자는 Confusing Code 구획, 새로운 기능 작성, 오류 또는 시작 명령을 제거하기위한 오류를 설명하는 등 Gemini CLI 검색과 같은 자연어 요구 사항을 설정할 수 있습니다.
Bemini CLI는 개발자를 사용하여 코딩 작업에서 AI 모델을 사용하려는 Google의 노력의 일부입니다. Google은 조수 Glimini Code Assist 및 그의 비동기 조수 AI 코딩 인 Jules와 같은 여러 AI 코딩 도구를 제공합니다. 그러나 Gemini CLI는 Claud ‘s Codex CLI 및 Anthropic Claude Code-Alati와 같은 명령 줄의 다른 기타와 직접 경쟁하고 있으며, 이는 다른 AI 인코딩보다 통합하기 쉽고 빠르고 효과적으로 더 효과적입니다.
Google이 4 월에 Gemini 2.5 Pro를 출시 한 이후 로이 회사의 AI 모델은 개발자들 사이에서 가장 좋아하는 것이되었습니다. Gemini 2.5 Pro의 인기는 대규모 회사가 된 Cursor 및 Github Copilot과 같은 세 번째 파티 코딩 도구의 사용을 시작했습니다. 이에 따라 Google은 최근 몇 달 동안 이들 개발자와 직접적인 관계를 구축하여 내부 제품을 제공하려고 노력했습니다.
대부분의 사람들은 코딩에 Gimini CLI를 사용하지만 회사는 다른 작업을 처리하기위한 취급 도구를 설계했다고 밝혔다. 개발자는 Gemini CLI를 터치하여 Google Model Veli 3을 사용하여 비디오를 만들거나 회사의 깊은 연구 에이전트와 함께 연구에 대한 보고서를 생성하거나 Google 검색에서 실시간으로 액세스 할 수 있습니다. Google은 또한 Gemini CLI가 MCP 서버와 연결되어 개발자가 외부 데이터 데이터베이스에 연결할 수 있다고 말합니다.
채택을 장려하기 위해 Google은 Apache 2.0 라이센스에 따른 Gemini CLI의 개방형 소스이며, 이는 일반적으로 가장 적합한 것으로 간주됩니다. 이 회사는 개발자 네트워크가 Github의 프로젝트에 기여할 것으로 기대한다고 밝혔다.
Google은 또한 CLI 트윈을 수락하는 데 사용하는 관대 한 제한 사항을 제공합니다. 무료 사용자는 분당 60 개의 모델과 하루에 1,000 개의 요청을 제출할 수 있습니다.
코딩 도구의 인기가 빠르게 증가하고 있지만 사용에는 위험이 있습니다. Stack Overflow의 2024 년 연구에 따르면, 개발자의 43%만이 AI 도구의 정확도를 믿습니다. 여러 연구에 따르면 코드를 생성하는 AI 모델은 때때로 오류를 도입하거나 보안 취약성을 수리 할 수 없습니다.
