GreyLabs AI, 은행 및 금융용 음성 AI 확장을 위해 최근 자금 1,020만 달러 인수

GreyLabs AI, 은행 및 금융용 음성 AI 확장을 위해 최근 자금 1,020만 달러 인수

뭄바이에 본사를 둔 GreyLabs AI는 Elevation Capital이 주도하는 시리즈 A 자금에서 기존 투자자의 참여로 1020만 달러(약 8500만 파운드)를 확보했습니다. 이번 라운드는 인도 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI) 부문을 위한 전문 음성 자동화에 대한 투자를 의미합니다. 이 자본은 벵갈루루와 델리에서 엔지니어링 및 영업팀을 채용할 계획을 통해 회사의 음성 AI 에이전트 플랫폼 확장에 자금을 지원할 것입니다.

GreyLabs는 도메인별 자연어 이해를 통한 실시간 음성 인식, 모델 계층에 통합된 규정 준수 제어, 여러 인도 언어 및 방언 지원 등 규제 대상 금융 서비스와 관련된 여러 기술 요구 사항을 중심으로 음성 AI 플랫폼을 구축했습니다. 공동 창립자이자 CEO인 Aman Goel은 범용 대화형 AI보다는 금융 서비스 고객을 위한 주요 차별화 요소로 정확성, 감사 및 다국어 기능에 중점을 두었습니다.

“현재 우리는 약 50개의 상위 BFSI 고객과 협력하고 있습니다. 우리는 이 분야에서 매우 어렵습니다. 우리의 음성-텍스트 및 언어 모델은 금융 서비스에 매우 적합합니다… 이 자금을 통해 우리는 자율 음성 AI 에이전트 범주에 진입하고 있습니다.”라고 Goel은 말했습니다.

이 회사는 50개 이상의 금융 기관에 서비스를 제공하고 있으며 18개월 전 출시 이후 수억 건의 고객 대화를 처리했다고 주장합니다. 이 수치는 GreyLabs가 수익, 마진 또는 고객 유지 지표를 공개하지 않았지만 인도 컨택 센터 시장에서 빠르게 확장되는 AI 구현 중 하나가 될 것입니다. 회사가 나열한 고객 추천에는 상업 은행, 비은행 금융 회사, 생명 보험사 및 자산 관리 플랫폼이 포함됩니다. GreyLabs가 강조하는 다국어 기능은 사용자 상호 작용이 힌디어, 지역 언어 및 영어로 발생하며 종종 상당한 방언 변화가 있는 인도에서 특히 관련이 있습니다.

GreyLabs의 창립자 중 몇몇은 이전에 클라우드 전화 서비스 제공업체인 Exotel이 2021년에 인수한 대화형 인공 지능 스타트업인 Cogno AI에서 근무했습니다. 이전 종료는 초기 비즈니스 사용자 및 통합 파트너에게 기술적 혈통과 신뢰성을 모두 제공했지만 재정 조건과 Cogno AI의 인수 후 성과는 공개적으로 공개되지 않았습니다. Elevation Capital의 주요 투자는 업종별 음성 자동화에 대한 기관의 믿음을 나타냅니다. 그러나 기관 자본과 함께 엔젤 투자자가 존재한다는 것은 관계 중심 지원과 수익 중심 지원이 혼합되어 있음을 시사합니다.

이는 인도의 대규모 인구 집단, 특히 노년층 사용자와 디지털 활용 능력이 낮은 준도시 또는 농촌 시장의 사용자에게 음성이 여전히 지배적인 고객 상호 작용 채널로 남아 있는 시점에 발생합니다. 디지털 채널이 빠르게 성장하는 동안 음성 자동화는 가까운 미래에 쉽게 버릴 수 없는 채널을 다루고 있습니다. 경쟁 환경에는 글로벌 벤더(다국적 클라우드 서비스 제공업체인 Uniphore)와 기업용 대화형 AI를 목표로 하는 국내 스타트업이 모두 포함됩니다. 기존 회사는 일반적으로 다중 채널 기능, 인력 관리 시스템과의 통합 및 확립된 지원 네트워크를 갖춘 광범위한 컨택 센터 패키지를 제공합니다. GreyLabs의 경쟁 우위는 지속된다면 BFSI 관련 사용 사례의 모델 품질, 규제 준수 수준 및 구현 속도에 따라 달라집니다. 이 중 어느 것도 사용자 검증, 제3자 벤치마크 또는 비교 정확도 데이터에 액세스하지 않고는 평가할 수 없습니다.

그러나 운영 문제로 인해 GreyLabs의 확장 경로가 제한됩니다. 여러 언어에 걸쳐 고품질 음성-텍스트 변환 및 자연어 이해 파이프라인을 유지하려면 지속적인 데이터 수집, 모델 재교육 및 품질 보증이 필요합니다. 이는 엔지니어링 집약적이고 비용이 많이 드는 활동입니다. 실시간 음성 에이전트에 대한 짧은 대기 시간 요구 사항에는 특히 대화량이 증가함에 따라 인프라 투자와 신중한 최적화가 필요합니다. 금융 서비스에서 음성 AI를 구현하면 일반적으로 인건비가 절약되지만 구현 비용, 설정 투자 및 지속적인 인간 감독으로 인해 마진이 감소할 수 있습니다.

에디션의 기술 포털 블루 박스 미디어 프라이빗 리미티드. 우리 투자자들은 우리 보고서에 아무런 영향을 미치지 않습니다. 소유권 및 자금 조달에 대한 전체 명세서 읽기 →

참조

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